Кейсы

ИИ диагностика двигателя автомобиля по его звуку

Опытные механики способны выявить очень специфические неисправности в автомобиле просто по звукам работающего двигателя. Здесь важна точность звукового анализа. В процессе проведенных компанией Hyundai сравнительных испытаний экспертов-людей и искусственного интеллекта было установлено, что только 8,6% специалистов поставили правильный диагноз, точность ИИ составила 87,6% (по данным исследования HYUNDAI motor group)

Проблема

В процессе комплексной оценки автомобиля для комиссионной продажи или страхования очень важно оценить состояния двигателя.

Это практически нереально сделать менеджеру страховой или автотрейдерской компании без специальных знаний и оборудования для диагностики двигателя.

Сегодня выяснение неисправности и ее причины требует часов, а иногда и дней квалифицированной работы автомехаников.

Решение

ИИ модуль для мобильного приложения, который проводит первичную диагностику двигателя по фрагменту звучания его работы.

Модуль определяет наличие или отсутствие проблем технического состоянии двигателя, а также сам характер проблемы с точностью более 90%.

Как это работает

Обученный ИИ модуль, интегрированный в back end автоматизированного рабочего места менеджера, получает в реальном времени звук работающего двигателя, определяет наличие аномалии и ее характер и выдает отчет.

Может работать как самостоятельное приложение, или быть встроенным в другие комплексные системы оценки автомобиля.

Выгоды

🟦 Вы получаете простой и быстрый инструмент, позволяющий любому сотруднику без специальных знаний автомеханика проводить первичную диагностику двигателя с точностью более 90%.

🟦Модуль сокращает время и стоимость оценки состояния автомобиля.
Модуль предотвращает потери от некачественной оценки состояния автомобиля.

🟦Модуль является одним из фильтров для предотвращения махинаций при оценке стоимости автомобиля.

Стек технологий

Python, Scipy, Pydub, PyAudio, Sklean