Экстраполяция стоимости квадратного метра на рынке недвижимости

Кейсы

Экстраполяция стоимости квадратного метра на рынке недвижимости

Проблема

Клиенты банков совершают сделки при покупке недвижимости.

В этих сделках банки выступают в роли посредника или продавца.

Чтобы уменьшить риски при инвестициях своих резервов в недвижимость, банк должен эффективно предсказывать динамику цен на недвижимость.

Решение

Прогноз цен на квадратный метр с заданным горизонтом по истории сделок.

Стек технологий

Python, TensorFlow, Keras, Sklearn, XGBoost, CatBoost