Кейсы

Прогнозирование результатов спортивных матчей NHL, NBA и MLB с помощью AI

Современная букмекерская/ беттинговая компания должна максимально оперативно обрабатывать большое количество аналитических отчетов, различной спортивной статистики для формирования линейки ставок. Повышение точности и скорости прогноза исходов матчей существенно влияет на маржинальность бизнеса и является одной из ключевых компетенций.

Проблема

Букмекерской/ беттинговой компании необходимо как можно точнее сформировать линейки котировок пари исходов матчей и оперативно их изменять до момента старта события.

Для этого конторой проводится длительная трудоемкая работа:

глубокий анализ события и получение отчетов от экспертов.
проставление маржи.
обязательное сравнение котировок с другими букмекерами (конкурентами).
контроль изменения в соотношении сил (изменение на этом фоне уровня кэфов до начала события).
уравнивание прогруза для получения выгодных цифр по обоим плечам.

Этот процесс бесспорно требует максимальной автоматизации для повышения скорости и точности расчётов и снижения рисков человеческой ошибки.

Решение

ИИ модуль на основе нейронных сетей для backend букмекерской компании анализирует исторические и текущие статистические данные и формирует вероятности исхода спортивного матча.

Преимущества

Обученный ИИ модуль, интегрированный в backend букмекерской / беттинговой компании рассчитывает коэффициенты пари на основе большого массива данных:

составы команд (основной состав или игроки со скамейки запасных);
мотивация для встречи у каждого из противников;
наличие травм, удалений;
статистика очных встреч;
место проведения встречи (домашний матч или на выезде);
судейская бригада (строгий или лояльный судья может сильно повлиять на исход встречи);
погодные условия (при плохой погоде сложно рассчитывать на высокую результативность);
общие статистические показатели (формируются за несколько лет и обновляются каждый день);
тренеры команд (опытные тренеры ценятся выше);
новостная лента (шокирующая информация);
инсайдерская информация (иногда на игрока может повлиять даже развод или потеря близкого человека);
показатели по сезону и т.д.