Создание и совершенствование алгоритмов
AI, ML, NLP

Заказная разработка программного обеспечения на основе
AI, ML, NLP

Компания VESOLV – инновационный разработчик программного обеспечения  и алгоритмов в сфере машинного обучения (Machine learning, ML) и обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) для автоматизации бизнес-процессов. 

Компания VESOLV оказывает услуги в области инжиниринга Al, ML, NLP и разработки программного обеспечения и алгоритмов.  Автоматизирует обработку неструктурированных и малоструктурированных данных.

С чего начать разработку?

Что вы получаете?

5/5

Исключительные права на разработанное ПО и алгоритмы

5/5

Полный пакет пользовательской документации

5/5

Готовое программное обеспечение, которое соответствует вашим ожиданиям и служит целям бизнеса

5/5

Экономия времени и средств на решении узкоспециализированных задач в сфере AI, ML, NLP

Если продукт требуется выпустить быстро, разработаем минимальную базовую версию продукта или алгоритма (MVP) и доработаем ее после того, как вы получите первую обратную связь от пользователей и инвесторов.
Висолв
Всегда на вашей стороне

Стек технологий

Java

TensorFlow

OpenCV

Keras

XGBoost

Tesseract

Sklearn

YOLOv3

Theano

NetworkX

Graphviz

Компетенции команды VESOLV

  • Нейросетевые библиотеки (Tensorflow, Keras, PyTorch, Сaffe);
  • Библиотеки классического машинного обучения (градиентный бустинг, метод опорных векторов, линейная регрессия – Scikit-learn, H20);
  • Отдельные реализации градиентного бустинга (Catboost, xgboost, lightGBM);
  • Библиотеки работы с текстом – NLP (Nltk, gensim, spaCy);
  • Библиотеки обработки видео и компьютерного зрения (OpenCV, PCL, face_recognition, albumentations);
  • Анализ географического положения (OsmApi, geopy);
  • Библиотеки обработки данных и общий математический аппарат (Pandas, numpy, scipy);
  • Библиотеки работы с временными последовательностями и последовательностями событий (statsmodel, fbprophet, arch).

Почему нужно работать с командой VESOLV?

  • Сложившаяся команда за плечами которой опыт успешно выполненных проектов в области разработки программного обеспечения и алгоритмов AI/ML
  • Глубокая экспертиза в области анализа структурированных и неструктурированных данных с использованием NLP/NLU
  • Экспертиза в бизнес-консультировании, управлении цифровыми активами предприятия

Сферы применения систем, разработываемых VESOLV

Секторы рынка

Банки

Аудит

Страхование

E-Commerce

Телеком

Ритейл

Государственные услуги

Сектор маркетинговых услуг

Отделы компании

Бухгалтерия

Продажи

Договорной отдел

Сопровождение клиентов

Отдел работы с поставщиками

Коммерческий отдел

HR

Аналитический отдел

Предлагаемые системы VESOLV

Скоринговые системы

Голос клиента (VOC)

Текстовая аналитика

Голос сотрудника

Рекомендательные системы

Управление рисками

Оптимизационные системы

Потоковая обработка данных

Две модели формирования стоимости продуктов VESOLV

Модель 1. 

Фиксированная  выплата за стандартный алгоритм или улучшение программного обеспечения. 

Выплата бонуса в случае превышения запланированных показателей

Модель 2.

Оплата только за результат

Любая из двух моделей оплаты - это возможность для Вас минимизировать любые риски.

Где и как применить разработки ИИ (AI) от VESOLV в реальной жизни?

ВЫДЕЛЕНИЕ ИЗ ТЕКСТОВ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И СМЫСЛОВЫХ СВЯЗЕЙ МЕЖДУ НИМИ ДЛЯ АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА

Проблема: Имеются отчёты о проделанной работе и запланированных мероприятиях, а также прогнозы и планы на будущее. Неструктурированные данные нужно привести к более структурированному виду — тексты в таблицы-факты. 

Решение: сначала выделяются  маркеры (индикаторы, количественные и качественные характеристики, учреждения, мероприятия, социальный объект и т.д.), а затем отношения между ними(прогнозы, реализованные изменения, текущее положение дел и др.). Типы отношений при этом получают тональную окраску — отрицательное, нейтральное, позитивное. 

Стек технологий: Python, Pytorch, Sklearn

Анализ неструктурированных данных
Автострахование

КАК АВТОМАТИЗИРОВАТЬ ОСМОТР АВТОМОБИЛЕЙ ПРИ ДТП?

Проблема: Клиент в ряде случаев должен сделать фотографии своего автомобиля посредством мобильного приложения для iOS/Android. Фотографии могут быть общего плана, конкретных частей авто или повреждений, полученных в результате ДТП. Он может сделать фотографии самостоятельно, в произвольном месте и в произвольное время, однако страховая компания предъявляет ряд требований к их качеству. Фотография должна быть чёткой, не размытой, на правильном удалении от объекта съёмки, объект съёмки должен быть чистым.

Решение: оценка состояния машины по фотографиям/видеопотоку, сделанным из разных ракурсов с помощью мобильных устройств. Используемые критерии — освещённость, блюр, расстояние, загрязнённость и др.

КАК АВТОМАТИЗИРОВАТЬ ОСМОТР АВТОМОБИЛЕЙ ПРИ ПОКУПКЕ СТРАХОВКИ?

Проблема: потенциальные мошенники могут обманывать страховую компанию, когда самостоятельно проводят фотоосмотр своего автомобиля, например подменяя фотографии более старыми, на которых на автомобиле ещё нет повреждений, полученных в последнее время. Таким образом, покупая страховку, они могут через некоторое время заявить о повреждениях, полученных по факту до покупки полиса и отремонтировать их бесплатно.

Решение: выявление фродовых фотографий (старые, с экрана, макеты, в фоторедакторе, похожие авто) на основе анализа изображений/видеопотока.

Автострахование
Автострахование

КАК АВТОМАТИЗИРОВАТЬ РАСЧЕТ СТРАХОВОЙ ПРЕМИИ? КЛИЕНТСКИЙ СКОРИНГ!

Проблема: размер страховой премии состоит из 3х основных частей: премия за риск угона, премия за риск “тоталя” и премия за риск повреждения. Размер премии за риск повреждения рассчитывается исходя из средней премии для марки / модели (определяемой исходя из средних затрат страховой компании на возмещение убытков по соответствующим ТС) и “коэффициента риска аварийности” , определяемого индивидуально для каждого страхового полиса с учетом особенностей ТС и данных водителей. 

Решение: Расчёт индивидуального уровня риска ДТП (коэффициента риска аварийности) на основе данных о ТС, история собственников, истории ДТП по ТС, штрафов, данные собственников и т.д.

АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ КЛИЕНТА: ДЕФОЛТ, НЕВЫПЛАТЫ ПО КРЕДИТУ

Проблема: клиенты банков часто не возвращают взятые в банке потребительские кредиты в первые два года, когда выплата по процентам максимальна. Банк должен максимально снизить риски невыплат в это время, т.е. отсечь на этапе принятия решения о выдаче кредитов неплатежеспособных клиентов. 

Решение: Прогноз клиентского дефолта в первый и второй год по истории клиентских транзакций

Банкинг
Банкинг

ПРЕДСКАЗАНИЕ КЛИЕНТСКОГО СПРОСА В БАНКОМАТАХ

Проблема: клиенты снимают деньги в банкоматах неравномерно. В дни массовых выплат спрос растёт. На выходных и в праздники зачастую падает. К тому же структура спроса сильно зависит от используемых номиналов валют. Чтобы банкоматы не простаивали и не были переполнены деньгами банк должен эффективно предсказывать динамику спроса с солидным горизонтом 

Решение: прогноз клиентского спроса с заданным горизонтом по истории клиентских транзакций

РАСПОЗНАВАНИЕ И ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПОДПИСЕЙ И ПЕЧАТЕЙ

Проблема: клиенты в отделениях банков подписывают постранично финансовые документы(договор, соглашение и т.д.), после чего оператор ставит печать. Далее бумажный документ сканируется и сохраняется в системе хранения скан-образов документов. Чтобы исключить ошибки операторов банк должен уметь эффективно распознавать и идентифицировать подписи и печати в скан-образах документов.

Решение: автоматическое детектирование, распознавание и идентификация графических образов (подписи, печати) из страниц различного формата

Банкинг
Банкинг

ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ СТОИМОСТИ КВАДРАТНОГО МЕТРА НА РЫНКЕ НЕДВИЖИМОСТИ

Проблема: клиенты банков совершают сделки при покупке недвижимости. В этих сделках банках выступает в роли посредника или продавца. Чтобы уменьшить риски при инвестициях своих резервов в недвижимость, банк должен эффективно предсказывать динамику цен на недвижимость.

Решение: прогноз цен на квадратный метр с заданным горизонтом по истории сделок

ПРОДАЖА МАШИН ЧЕРЕЗ ONLINE-АУКЦИОНЫ

Проблема: менеджеры продаж посредством online-аукционов продают машины клиентов в течение получаса. За это время через дилеров по всей стране он должен продать машину по максимально выгодной для клиента цене.

Решение: построение рекомендаций на основе данных о дилерах и продаваемых машинах

Авто
Транспортная логистика

ОПТИМАЛЬНОЕ РАСПОЛОЖЕНИЕ МАШИН В ГОРОДЕ

Проблема: машины выезжают на сигналы, поступающие из разных концов города. Чтобы минимизировать время прибытия (уменьшить пробег), нужно правильно предварительно расставить машины на карте города. 

Решение: определение оптимальных мест расположения машин на основе истории выездов (время, координаты, скорость движения)

Заказать услугу

F.A.Q

Позвоните нам, и мы поможем Вам составить техническое задание. 

Выстраиваем внутреннюю работу в соответствии с международными стандартами ISO 9126 «Software Engineering – Product Quality» и IEEE 829-1998 «Standard for Software Test Documentation». Система менеджмента качества сертифицирована по стандарту ISO 9001:2015. Делаем разработку максимально доступной и понятной, даже если вы никогда не имели дело с IT.

  • Изучение требований к продукту и технических спецификаций.
  • Глубокое погружение в предметную область и выстраивание процессов тестирования — внедрение в процессы разработки стадии тестирования
  • Выбор подходящих инструментов тестирования. Здесь же начинает составляться тестовая документация.
  • Написание тест-кейсов на разработанный функционал на основе предоставленных требований.
  • Проведение функционального и нефункционального тестирования, выполнение тестирования API и базы данных.
  • Написание автотестов (для автоматизированного тестирования).
  • Настройка запуска авто тестов на CI (для автоматизированного тестирования).
  • Составление тестовой документации по окончании этапа разработки или после полного запуска продукта.

Мы предлагаем гибкую повременную и поэтапную схемы сотрудничества. 

  1. Стоимость нашей разработки всегда зависит от качества и глубины встраиваемых решений. 

2. Повременная схема

Сначала мы работаем и демонстрируем результаты, а Вы оплачиваете работы по факту. Процесс разработки гибок, Вы можете изменять приоритеты и задачи в любой момент.

3. Поэтапная разработка

Совместно мы фиксируем план работ и его стоимость на каждый этап работы: 2-4 недели. Вы вносите изменения между этапами после демонстраций. Работа начинается после предоплаты и согласованного состава работ на этап. При работе по данной схеме учитывайте временные издержки на согласование и оплату работ между этапами.

Закрыть меню
×
Мы используем cookie-файлы для наилучшего представления нашего сайта. Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов.
Принять