red

Выделение из текстов макроэкономических показателей и смысловых связей между ними для анализа тональности текста

Проблема

Имеются отчёты о проделанной работе и запланированных мероприятиях, а также прогнозы и планы на будущее.

Неструктурированные данные нужно привести к более структурированному виду — тексты в таблицы-факты.

...
???

Решение

Сначала выделяются маркеры (индикаторы, количественные и качественные характеристики, учреждения, мероприятия, социальный объект и т.д.), а затем отношения между ними (прогнозы, реализованные изменения, текущее положение дел и др.).

Типы отношений при этом получают тональную окраску — отрицательное, нейтральное, позитивное.

Стек технологий

Python, TensorFlow, Keras, Sklearn, XGBoost