Блог

Искусственный интеллект (AI) на производственном рынке по компонентам, технологиям (ML, NLP, компьютерное зрение), приложениям (управление качеством обслуживания, цепочки поставок, планирование производства), отраслевой вертикали и географии — глобальный прогноз до 2028г.

Реддинг, Калифорния, 2 ноября 2021 г. (GLOBE NEWSWIRE) — Согласно новому отчету об исследовании рынка под названием «ИИ на производственном рынке ожидается, что искусственный интеллект (AI) на производственном рынке будет расти со среднегодовым темпом роста 38,6% в течение прогнозируемого периода, чтобы достичь 13,96 млрд долларов к 2028 году.

Ожидается, что растущая популярность искусственного интеллекта в обрабатывающей промышленности для оптимизации логистики и цепочек поставок, улучшения производственных результатов, повышения эффективности процессов, сокращения затрат и времени простоя производственных линий при доставке готовой продукции потребителям будет стимулировать рост ИИ на производственном рынке. Кроме того, появление Industrial 4.0, увеличение объема больших сложных данных и растущее распространение промышленного Интернета вещей еще больше способствуют росту рынка.

Однако ожидается, что отсутствие инфраструктуры и высокие закупочные и эксплуатационные расходы в определенной степени сдержат рост этого рынка.

Влияние COVID-19 на искусственный интеллект на производственном рынке

Вспышка пандемии COVID-19 создала серьезные проблемы для мировой экономики и отраслевых вертикалей. SARS-CoV-2, вирус, ответственный за глобальную пандемию COVID-19, начал демонстрировать тревожное столкновение с наиболее прибыльными предприятиями по всему миру, что привело к удаленной рабочей силе, обеспечению здоровья и безопасности людей и целостности бизнес-приложений. Воздействие вспышки COVID-19 различается в зависимости от уровня устойчивости каждого сектора промышленности. Кроме того, ограничения, введенные для сдерживания пандемии, привели к серьезным потерям для предприятий. Производители по всему миру столкнулись с серьезными проблемами, такими как снижение спроса, производства и доходов, поскольку пандемия COVID-19 усилилась в 2020 году.

По данным Конференции Организации Объединенных Наций по торговле и развитию (ЮНКТАД), ожидается, что пандемия COVID-19 сократит глобальные ПИИ примерно на 5–15% из-за временной остановки производственного сектора. Опрос, проведенный Национальной ассоциацией производителей (NAM), показал, что около 78% производителей ожидают финансовых последствий, а 35,5% столкнулись с перебоями в цепочке поставок из-за COVID-19. Эти факторы заставили производственные компании снизить приоритетность своих стратегий цифровой трансформации, включая оснащение своих производственных подразделений искусственным интеллектом.

Следовательно, в 2020 году ИИ на производственном рынке резко упал. Таким образом, обрабатывающим отраслям требуется значительное производительное время и помощь со стороны местных органов власти, чтобы вернуться на правильный путь и преодолеть кризис COVID-19. Некоторые правительства планируют запустить благоприятные инициативы, такие как программы стимулирования, поощряющие инвестиции в частный сектор, освобождение от налогов и снижение корпоративных процентных ставок. Например, в 2021 году Cisco Systems, Inc. (США) запустила совместную платформу в рамках программы Cisco Country Digital Acceleration (CDA) для ускорения оцифровки и поддержки восстановления после пандемии по всей Южной Корее. Подобные разработки и инициативы оказывают положительное влияние на рост рынка. Судя по географическому положению, страны ЕС больше всего пострадали от пандемии COVID-19, за ними следуют США.

Некоторые организаций после пандемии COVID-19 могут выработать стратегию сокращения, сократив направления деятельности, которые считаются некритическими. Многие ведущие игроки в сфере ИИ в обрабатывающей промышленности рассматривают этот кризис как новую возможность для реструктуризации и пересмотра своих существующих стратегий с использованием передовых портфелей продуктов. Поставщики технологий искусственного интеллекта для обрабатывающей промышленности сосредоточены на новых приложениях и моделях доставки для создания интеллектуальных технологий автоматизации, оцифровки и передовых приложений искусственного интеллекта.

Например, в 2021 году корпорация Nvidia (США) в партнерстве с Google Cloud (США) создала первую в отрасли лабораторию AI-on-5G. Это партнерство помогло ускорить создание умных городов, умных заводов и других передовых приложений 5G и искусственного интеллекта. Также в 2021 году компания General Electric (США ) в партнерстве с Глобальным саммитом по производству и индустриализации (GMIS) (ОАЭ) исследовали роль оцифровки, бережливого производства и безопасности на рабочем месте. Ожидается, что такие разработки и инициативы помогут компаниям-производителям быстрее восстановиться и уменьшить зависимость от физических процессов.

Следовательно, несмотря на пандемию, поразившую ИИ на рынке обрабатывающей промышленности, он по-прежнему имеет значительный потенциал для восстановления после постепенного восстановления производственного сектора.

ИИ на производственном рынке сегментирован на основе компонентов:

• аппаратное обеспечение [процессоры, решения для памяти и сетевые решения],
• программное обеспечение [платформы ИИ и решения ИИ],
• услуги [развертывание и интеграция, поддержка и обслуживание]),
• технологии (машинное обучение, естественное языковая обработка, компьютерное зрение, распознавание речи и голоса, контекстно-зависимые вычисления),
• приложения (профилактическое обслуживание и осмотр оборудования, управление качеством, оптимизация цепочки поставок, промышленный робот, планирование производства, погрузочно-разгрузочные работы, полевые услуги, планирование безопасности, кибербезопасность, энергия менеджмент),
• отраслевые вертикали (автомобилестроение, полупроводники и электроника, тяжелые металлы и машиностроение, энергетика и энергетика, аэрокосмическая и оборонная промышленность, медицинские приборы, фармацевтика и товары повседневного спроса)

В зависимости от компонентов сегмент оборудования, по оценкам, составит наибольшую долю ИИ на производственном рынке в 2021 году. Большая рыночная доля этого сегмента в первую очередь обусловлена ​​растущим спросом на надежные и экономичные устройства, включая серверы и системы хранения и сетевые устройства. Однако ожидается, что сегмент программного обеспечения будет расти самыми быстрыми темпами CAGR в течение прогнозируемого периода из-за широкого распространения облачных технологий и растущего спроса на платформы AI для оптимизации процессов и операций.

На основе технологий сегмент машинного обучения, по оценкам, составит наибольшую долю ИИ на производственном рынке в 2021 году. Большая рыночная доля этого сегмента в первую очередь обусловлена ​​растущей потребностью в выявлении, мониторинге и анализе критически важных системных переменных во время производственного процесса, растущий спрос на профилактическое обслуживание и осмотр оборудования, а также рост неструктурированных данных, генерируемых обрабатывающей промышленностью. Сегмент обработки естественного языка будет расти с максимальным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода из-за необходимости усилить взаимодействие с поисковыми системами, позволяя быстрее и эффективнее оценивать запросы, а также из-за растущего спроса на облачные решения NLP для снижения общих затрат, создания интеллектуальных сред и повышения масштабируемости.

В зависимости от области применения сегмент профилактического обслуживания и осмотра оборудования, по оценкам, составит наибольшую долю и станет свидетелем самого быстрого среднегодового темпа роста ИИ на производственном рынке в 2021 году. Большая доля рынка и высокие темпы роста этого сегмента в первую очередь обусловлены растущим спросом на сокращение затрат, связанных с эксплуатацией тяжелого оборудования, растущий спрос на время безотказной работы и доступность оборудования, сокращение времени планирования технического обслуживания, повышение производственных мощностей и предоставление отчетов о производственных проблемах в отраслях в режиме реального времени.

С учетом отраслевой вертикали автомобильная промышленность, по оценкам, будет составлять наибольшую долю от общего ИИ на производственном рынке в 2021 году. Большая рыночная доля этого сегмента в первую очередь обусловлена ​​растущим применением передовых автомобильных решений ИИ для обнаружения и изоляции неисправностей, управление качеством, интеллектуальное производство, мониторинг производства и потребность в решениях для профилактического обслуживания и проверки оборудования.

Сектор производства медицинского оборудования будет расти самыми быстрыми среднегодовыми темпами роста в течение прогнозируемого периода из-за вспышки пандемии COVID-19 и растущего внимания к профилактическому обслуживанию медицинского оборудования для сокращения незапланированных простоев, усиления контроля качества производства и улучшения операционная производительность.

Исходя из географии, Азиатско-Тихоокеанский регион, по оценкам, составит наибольшую долю и станет свидетелем самого быстрого среднегодового темпа роста ИИ на производственном рынке в 2021 году. Большая доля рынка и высокие темпы роста этого региона в первую очередь объясняются присутствием основных ИИ в производственных игроках, увеличением инвестиций технологических лидеров и ростом цифровизации наряду с сильным присутствием компаний автомобильной, электронной и полупроводниковой промышленности и их ориентацией на разработку передовых решений для оптимизации производственных операций и процессов в регионе.

Отчет также включает обширную оценку ключевых стратегических разработок, принятых ведущими участниками рынка в отрасли за последние четыре года. В последние годы искусственный интеллект на производственном рынке стал свидетелем различных стратегий, таких как партнерство и соглашения. Эти стратегии позволили компаниям расширить ассортимент своих продуктов, расширить возможности существующих продуктов и занять лидирующие позиции в области ИИ на производственном рынке. 

Например, в 2021 году SAP SE (Германия) заключила партнерское соглашение с Google Cloud (США), чтобы дополнить существующие бизнес-системы возможностями Google Cloud в области искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML). Кроме того, SAP SE в партнерстве с Plataine Ltd. (США) интегрировала IIoT и программное обеспечение на основе AI для цифрового производства. Это партнерство позволило клиентам воспользоваться преимуществами целостного интеллектуального производственного решения, которое распространяется на все производственные операции. В 2021 году Роберт Бош (Германия) сотрудничал с Capgemini SE (Франция) в области интеллектуального производства, оцифровки и обеспечения устойчивости своих производственных предприятий.

ИИ на производственном рынке носит фрагментарный характер. Основными игроками, работающими на этом рынке, являются Alphabet, Inc. (США), IBM Corporation (США), Intel Corporation (США), Microsoft Corporation (США), Nvidia Corporation (США), Oracle Corporation (США), Amazon Web Services, Inc. (США), Siemens AG (Германия), General Electric Company (США), SAP SE (Германия), Robert Bosch GmbH (Германия), Cisco Systems, Inc. (США), Rockwell Automation, Inc. (США), Advanced Micro Devices, Inc. (США) и Sight Machine Inc. (США) и другие.

Источник тут