Разработка скоринговых систем (моделей) на основе больших данных, AI/ML
Оценка потенциальных заёмщиков для страховых компаний, банков и других финансовых организаций с разработкой индивидуальной модели Application — скоринг, антифрод — скоринг, обогащение данных.
Для чего нужна скоринговая система на основе машинного обучения? Виды скоринговых Моделей.
Кредитный скоринг
Скоринг используется для прогнозирования неплатежей по кредитным договорам.
Скоринг для сбора задолженности
Применяется для определения неплательщиков, которые вероятно перейдут на следующие уровни в классификации просроченной задолженности.
Скоринг для удержания клиентов
Служит для определения клиентов, заинтересованных в продолжении взаимоотношений с организацией.
Скоринг для активации карт
Применяется для эффективного управления выпуском кредитных карт.
Фрод-скоринг
Оценивает вероятность мошенничества.
Income predictor
Построение скоринговой модели является отдельным проектом, но прибегнув к помощи наших аналитиков, Вы сможете гарантировано получить эффективную скоринговую модель, способную решать Ваши задачи.
Чем мы сможем помочь / решение / схема работ
- Анализ бизнес процессов и предложение оптимальных и наиболее эффективных сценариев использования ML/AI.
- Формулирование задачи на языке бизнес- процесса и на языке понятном для data scientist.
- Формулирование технического задания.
- Разработка MVP.
- Тестирование, разработка продуктивной версии.
- Индивидуальная скоринговая модель.
- Последующая поддержка и обновления.
