LightGBM
Лицензия MIT.
LightGBM — это фреймворк для повышения градиента, который использует древовидные алгоритмы обучения. Он разработан для эффективного распространения и обладает следующими преимуществами:
- Более быстрая скорость обучения и более высокая эффективность.
- Более низкое использование памяти.
- Лучшая точность.
- Поддержка параллельного, распределенного обучения и обучения на GPU.
- Способен обрабатывать крупномасштабные данные.
Написано на C ++, Python, R, C
Преимущества
В алгоритме LightGBM используются два новых метода: односторонняя выборка на основе градиента (GOSS) и объединение эксклюзивных функций (EFB), которые позволяют алгоритму работать быстрее при сохранении высокого уровня точности.
