YOLOv3

YOLO или You Only Look Once — это архитектура CNN, которая используется для распознавания множественных объектов на изображении.
Оригинальная архитектура YOLOv3 реализована с помощью фреймворка Darknet.

Обнаружение объектов — это метод компьютерного зрения для обнаружения экземпляров объектов на изображениях или видео. Это ключевая технология, лежащая в основе таких приложений, как системы наблюдения, система поиска изображений и усовершенствованная система помощи водителю.

 

Платформы: Кроссплатформенность

Преимущества

Главная особенность этой архитектуры по сравнению с другими состоит в том, что большинство систем применяют CNN несколько раз к разным регионам изображения, в YOLO CNN применяется один раз ко всему изображению сразу. 

Плюсы данного подхода состоит в том, что сеть смотрит на все изображение сразу и учитывает контекст при детектировании и распознавании объекта.

Так же YOLO в 1000 раз быстрее чем R-CNN и около 100x быстрее чем Fast R-CNN.